Анализ продаж на Wildberries

демо-данные
Период: Дата: Тип товаров:

Выводы

по текущему периоду

Динамика

Реклама

Расходы на продвижение и заказы по периодам

Структура продаж по типам

Доля выручки по группам товаров — за выбранный период

    Прибыль по товарам

    Кто зарабатывает, кто тянет вниз — за выбранный период

    Остатки по товарам

    Суммарно по всем складам WB. Красным — что заканчивается

    Товары

    ✎ Себестоимость вводится в колонке «Себест.» и сохраняется в браузере

    Настройки

    Здесь задаются себестоимость (WB её не отдаёт) и тип товара для группировки. Значения сохраняются в браузере по артикулу.

    Себестоимость и типы товаров

    АртикулНазваниеТипСебест./шт, ₽

    Массовый импорт себестоимости

    Для большого количества товаров удобнее загрузить CSV-файл (Файл → Сохранить как → CSV в Excel). Шаблон с примером: cost-template.csv.

    Колонки (любой порядок, лишние игнорируются): vendorCode (артикул WB), nmId (числовой ID карточки), barcode (EAN-13), cost (себестоимость за шт., ₽).

    Сопоставление: сначала по barcode, затем по nmId, затем по vendorCode. Если ключ не найден — строка попадёт в отчёт «Не сопоставлено».

    Для демо-товаров типы заданы заранее. При подключении к WB список товаров поменяется — задай типы под свои товары. «Новый тип» добавляет вариант в выпадающие списки.

    Источник данных

    Единственный источник данных — CSV-файл с продажами. Загрузить — кнопкой «⤓ CSV» вверху или здесь. CSV нужен со столбцами: date,article,qty,revenue,commission,returns,ad_spend,stock; колонка cost (себестоимость за шт) заполняет прибыль. Названия колонок понимаются и в русских вариантах («Дата», «Артикул», «Выручка»…).

    Загруженные данные сохраняются в браузере: после перезагрузки страницы дашборд покажет последний CSV, а не демо.

    «Загрузить демо (CSV)» показывает дашборд на тренировочном примере (30 товаров, 2 недели, с себестоимостью) — удобно проверить, как всё работает.

    Настройки (себестоимость, типы) сохраняются сразу при вводе